Precizitāte, precizitāte, atsaukšana

1. Kāda ir precizitātes atsaukšana un precizitāte?
2. Vai precizitāte un atgādināšana ir vienāda?
3. Kas ir precizitātes precizitāte un atsaukšana mašīnmācībā?
4. Vai man vajadzētu izmantot precizitāti vai atsaukt?

Kāda ir precizitātes atsaukšana un precizitāte?

Alternatīva klasifikācijas precizitātes izmantošanai ir precizitātes un atsaukšanas metrikas izmantošana. ... Precizitāte kvantitatīvi nosaka pozitīvo klašu prognožu skaitu, kas faktiski pieder pie pozitīvās klases. Atsaukšana kvantitatīvi nosaka pozitīvo klases prognožu skaitu, kas izveidots no visiem pozitīvajiem piemēriem datu kopā.

Vai precizitāte un atgādināšana ir vienāda?

Ja mums par to ir kaut kas jāsaka, tas norāda uz jutīgumu (a.k.a. atsaukšana vai TPR) ir vienāds ar specifiskumu (a.k.a. selektivitāte vai TNR), un tādējādi tie ir vienādi ar precizitāti.

Kas ir precizitāte un atcerēšanās mašīnmācībā?

Runājot par precizitāti, mēs runājam par patiesajiem pozitīvajiem, nevis patiesajiem plus viltus pozitīvajiem. Atšķirībā no atgādināšanas, kas ir patieso pozitīvo skaits salīdzinājumā ar patiesajiem un viltus negatīvajiem.

Vai man vajadzētu izmantot precizitāti vai atsaukt?

Atsaukšana ir svarīgāka par precizitāti, ja darbības izmaksas ir zemas, bet alternatīvās izmaksas par kandidāta atstāšanu ir augstas.