Šķērskorelācija

Šķērskorelācija ir mērījums, kas izseko divu vai vairāku laikrindu datu kopu kustības attiecībā pret otru. To izmanto, lai salīdzinātu vairākas laikrindas un objektīvi noteiktu, cik labi tās atbilst viena otrai, un jo īpaši, kurā brīdī notiek vislabākā atbilstība.

1. Kas ir savstarpējās korelācijas piemērs?
2. Kas ir savstarpējā korelācija un autokorelācija?
3. Kas ir savstarpējās korelācijas formula?
4. Kas ir savstarpējā korelācija, izskaidro krusteniskās korelācijas īpašības?

Kas ir savstarpējās korelācijas piemērs?

Savstarpējā korelācija ir divu dažādu laikrindu salīdzinājums, lai noteiktu, vai pastāv korelācija starp metriku ar vienādām maksimālajām un minimālajām vērtībām. Piemēram: “Vai divi audio signāli ir fāzē?“Normalizēta savstarpējā korelācija ir arī divu laikrindu salīdzinājums, bet izmantojot atšķirīgu punktu skaitu.

Kas ir savstarpējā korelācija un autokorelācija?

Krusteniskā korelācija notiek, ja tiek korelētas divas dažādas secības. Autokorelācija ir korelācija starp divām vienādām sekvencēm. Citiem vārdiem sakot, jūs korelējat signālu ar sevi.

Kas ir savstarpējās korelācijas formula?

Savstarpēja korelācija starp X_i un X_j ir definēts ar kovariācijas un saknes vidējās dispersijas attiecību, ρ i, j = γ i, j σ i 2 σ j 2 .

Kas ir savstarpējā korelācija, izskaidro krusteniskās korelācijas īpašības?

Definīcija: ja divi nejauši procesi X (t) un Y (t) ir kopīgi plašā nozīmē nekustīgi, tad E [X (t). Y (t+τ)] ir τ funkcija, un to apzīmē ar RXY (τ). Šo funkciju R (X, Y (τ) sauc par procesu X (t) un Y (t) krusteniskās korelācijas funkciju. Rekvizīti: R_ (X, Y) (τ) = R_ (Y, X) (-τ)