Flume hadoop

1. Kāda ir flume izmantošana Hadoop?
2. Kāda ir atšķirība starp flume un sqoop?
3. Kas ir Kafka un Flume?
4. Kas ir flume darbs?

Kāda ir flume izmantošana Hadoop?

Flume. Apache Flume. Apache Flume ir atvērtā pirmkoda, jaudīga, uzticama un elastīga sistēma, ko izmanto, lai savāktu, apkopotu un pārvietotu lielu daudzumu nestrukturētu datu no vairākiem datu avotiem uz HDFS/Hbase (piemēram) izplatītā veidā, pateicoties spēcīgai savienošanai ar Hadoop kopu.

Kāda ir atšķirība starp flume un sqoop?

Galvenā atšķirība starp Sqoop un Flume ir tā, ka Sqoop tiek izmantots datu ielādēšanai no relāciju datu bāzēm HDFS, savukārt Flume tiek izmantots kustīgu datu plūsmas uztveršanai.

Kas ir Kafka un Flume?

Kafka darbojas kā kopa, kas reālā laikā apstrādā ienākošās liela apjoma datu plūsmas. Flume ir rīks žurnāla datu apkopošanai no izplatītiem tīmekļa serveriem. Kafka katru tēmu nodalījumu uztvers kā sakārtotu ziņojumu kopumu.

Kas ir flume darbs?

Apache Flume ir rīks/pakalpojums/datu ievadīšanas mehānisms, lai apkopotu un pārvadātu lielu daudzumu straumēšanas datu, piemēram, žurnālfailus, notikumus (utt.)...) no dažādiem avotiem uz centralizētu datu krātuvi. ... Tas galvenokārt ir paredzēts straumēšanas datu (žurnāla datu) kopēšanai no dažādiem tīmekļa serveriem uz HDFS.