Uzticības intervālu vēsture

Atšķirībā no hipotēzes testiem, kuru izcelsmi var izsekot līdz 1279 (25), ticamības intervāli ir nesenā attīstība: Jerzy Neyman tos atvasināja 30. gados (20. – 22.). Būtu 50 gadu nobīde, pirms medicīnas žurnāli atbalstītu ticamības intervālu izmantošanu (4, 5, 17, 18).

1. Kāda ir patiesā pārliecības intervālu koncepcija??
2. Uzticības intervālu veidošana?
3. Kāpēc mēs veidojam ticamības intervālus??
4. Ko mums saka 95% ticamības intervāls??

Kāda ir patiesā pārliecības intervālu koncepcija??

Uzticamības intervāls parāda varbūtību, ka parametrs iekrīt starp vērtību pāri ap vidējo. Pārliecības intervāli mēra nenoteiktības vai noteiktības pakāpi izlases metodē. Tie visbiežāk tiek veidoti, izmantojot 95% vai 99% ticamības līmeni.

Uzticības intervālu veidošana?

Uzticības intervāli tiek veidoti lietotāja izvēlētā ticamības līmenī, piemēram, 95 %. ... Tas nozīmē, ka, ja viena un tā pati populācija tiek ņemta izlasē vairākkārt un intervāli tiek aprēķināti katru reizi, iegūtie intervāli aptuveni 95 % gadījumu iekavē patieso populācijas parametru.

Kāpēc mēs veidojam ticamības intervālus??

Uzticamības intervāli parāda mūsu iedzīvotāju vidējo vērtību diapazonu. Aprēķinot vidējo, mums ir tikai viens mūsu metrikas novērtējums; ticamības intervāli sniedz mums bagātākus datus un parāda patiesās populācijas vidējās vērtības. ... Runājot par ticamības intervāliem, jo ​​mazāks, jo labāk!

Ko mums saka 95% ticamības intervāls??

95% ticamības intervāls ir vērtību diapazons, par kuru varat būt pārliecināti par 95%, un tas satur patieso vidējo rādītāju. ... Piemēram, varbūtība, ka populācijas vidējā vērtība būs no -1.96 un +1.96 standarta novirzes (z-rādītāji) no izlases vidējā ir 95%.