Topmusicanswers
- Vai Kubernetes tiek izmantots mašīnmācībā?
- Kas ir Kubernetes mašīnmācīšanās?
- Kā izvietot ML modeli Kubernetes?
- Kas ir Kubernetes un Kubeflow?
Vai Kubernetes tiek izmantots mašīnmācībā?
Kubernetes, iespējams, nav īpaši izstrādāts kā mašīnmācīšanās izvietošanas platforma; patiešām, Kubernetes ar prieku organizēs jebkāda veida darba slodzi, kuru jūs tai uzmetīsit. Tomēr Kubernetes un mašīnmācīšanās kļūst par ātriem draugiem, jo arvien vairāk datu zinātnieku meklē modeļus K8.
Kas ir Kubernetes mašīnmācīšanās?
Kubernetes ir ražošanas klases konteineru orķestrēšanas sistēma, kas automatizē konteinerizētu lietojumprogrammu izvietošanu, mērogošanu un pārvaldību. Projekts ir atvērts avots un pārbaudīts cīņā ar misijai kritiskām lietojumprogrammām, kuras Google vada.
Kā izvietot ML modeli Kubernetes?
Konteinerizēt modeli
- Izveidojiet direktoriju, kurā varat sakārtot savu kodu un atkarības: ...
- Izveidojiet prasības.txt failu, lai saturētu koda palaišanai nepieciešamās paketes: ...
- Izveidojiet Dockerfile, kuru Docker lasīs, lai izveidotu un palaistu modeli: ...
- Veidojiet Docker konteineru:
Kas ir Kubernetes un Kubeflow?
Kubeflow ir visaptveroša mašīnmācīšanās (ML) platforma Kubernetes, tā nodrošina komponentus katram ML dzīves cikla posmam, no izpētes līdz apmācībai un izvietošanai. Operatori var izvēlēties lietotājiem piemērotāko, nav obligāti jāizvieto katrs komponents.
