Izpētes pētījumos p-vērtības ļauj atpazīt visus statistiski vērā ņemamus atklājumus. Uzticamības intervāli sniedz informāciju par diapazonu, kurā patiesā vērtība ir ar noteiktu varbūtības pakāpi, kā arī par pierādītā efekta virzienu un stiprumu.
- Kāda ir saistība starp P vērtību un ticamības intervālu??
- Vai ticamības intervāls ir tāds pats kā P vērtība??
- Kāds ir 95% ticamības intervāls p?
- Vai p vērtība un ticamības intervāls var nepiekrist?
Kāda ir saistība starp P vērtību un ticamības intervālu??
Uzticamības intervāla platums un p vērtības lielums ir saistīti, jo šaurāks ir intervāls, jo mazāka ir p vērtība. Tomēr ticamības intervāls sniedz vērtīgu informāciju par iespējamo pētāmās ietekmes apjomu un aplēses ticamību.
Vai ticamības intervāls ir tāds pats kā P vērtība??
Ja ticamības intervāls neietver atšķirību vērtību, tad konstatējumi ir statistiski nozīmīgi. Tādējādi ticamības intervāli sniedz tādu pašu informāciju kā p-vērtība.
Kāds ir 95% ticamības intervāls p?
Pieņemsim, ka mēs vēlamies ģenerēt 95% ticamības intervāla novērtējumu nezināmam populācijas vidējam rādītājam. Tas nozīmē, ka pastāv 95% varbūtība, ka ticamības intervāls ietvers patieso populācijas vidējo vērtību. Tādējādi P ([izlases vidējais lielums] - kļūdas robeža < μ < [vidējais paraugs] + kļūdas robeža) = 0.95.
Vai p vērtība un ticamības intervāls var nepiekrist?
Intervāls un p vērtība var nepiekrist, lai gan abi ir “precīzi”, jo precīza nav pārklājuma varbūtība un I tipa kļūdas varbūtība.