Precizitāte, atsaukšanas interpretācija

Precizitāti var uzskatīt par kvalitātes rādītāju, un atgādināt - par kvantitātes mēru. Augstāka precizitāte nozīmē, ka algoritms atgriež atbilstošākus rezultātus nekā neatbilstoši, un augsta atsaucība nozīmē, ka algoritms atgriež lielāko daļu attiecīgo rezultātu (neatkarīgi no tā, vai tiek atgriezti arī neatbilstošie rezultāti).

1. Kāds ir labs precizitātes un atsaukšanas rādītājs?
2. Ko jums saka precizitātes atsaukšanas līkne?
3. Kāds ir pieņemams F1 rādītājs??
4. Kā jūs interpretējat F punktu skaitu??

Kāds ir labs precizitātes un atsaukšanas rādītājs?

Augsta precizitāte ir saistīta ar zemu viltus pozitīvo rādītāju. Mums ir 0.788 precizitāte, kas ir diezgan laba. Atsaukt (jutīgums) - Atsaukšana ir pareizi prognozēto pozitīvo novērojumu attiecība pret visiem faktiskās klases novērojumiem - jā.

Ko jums saka precizitātes atsaukšanas līkne?

Precizitātes atsaukšanas līknes apkopo kompromisu starp patieso pozitīvo likmi un pozitīvo paredzamo vērtību paredzamajam modelim, izmantojot dažādus varbūtības sliekšņus.

Kāds ir pieņemams F1 rādītājs??

F1 rādītājs tiek uzskatīts par perfektu, ja tas ir 1, bet modelis ir pilnīga neveiksme, ja tas ir 0 . Atcerieties: visi modeļi ir nepareizi, bet daži ir noderīgi. Tas ir, visi modeļi ģenerēs dažus viltus negatīvus, dažus viltus pozitīvus un, iespējams, abus.

Kā jūs interpretējat F punktu skaitu??

Ja iegūstat lielu f vērtību (tādu, kas ir lielāka par tabulā norādīto F kritisko vērtību), tas nozīmē, ka kaut kas ir nozīmīgs, savukārt maza p vērtība nozīmē, ka visi jūsu rezultāti ir nozīmīgi. F statistika tikai salīdzina visu mainīgo kopīgo ietekmi kopā.