Topmusicanswers
- Kas ir kvantēšana PyTorch?
- Kā darbojas kvantizāciju apzinoša apmācība?
- Kas ir dinamiskā kvantēšana?
- Kas ir statiskā kvantēšana?
Kas ir kvantēšana PyTorch?
Kvantēšana attiecas uz metodēm aprēķinu veikšanai un tenoru uzglabāšanai zemākā bitu platumā nekā peldošā komata precizitāte. ... PyTorch atbalsta INT8 kvantēšanu, salīdzinot ar tipiskiem FP32 modeļiem, kas ļauj 4 reizes samazināt modeļa izmēru un 4 reizes samazināt atmiņas joslas platuma prasības.
Kā darbojas kvantizāciju apzinoša apmācība?
Tātad būtībā kvantu apzinoša apmācība simulē zemas precizitātes uzvedību uz priekšu, kamēr aizmugurējā piespēle paliek nemainīga. Tas izraisa zināmu kvantēšanas kļūdu, kas tiek uzkrāta kopējā modeļa zudumā, un tāpēc optimizētājs mēģina to samazināt, attiecīgi pielāgojot parametrus.
Kas ir dinamiskā kvantēšana?
Kas ir dinamiskā kvantēšana? Tīkla kvantēšana nozīmē tā pārveidošanu, lai izmantotu samazinātu precizitātes veselu skaitļu attēlojumu svariem un/vai aktivizēšanai. ... Šī augstākā precizitātes vērtība tiek samazināta līdz INT8, ja nākamais slānis tiek kvantēts vai pārveidots par FP32 izvadīšanai.
Kas ir statiskā kvantēšana?
Statiskā kvantēšana kvantē modeļa svarus un aktivizācijas. Tas ļauj lietotājam, ja iespējams, aktivizēt aktivizēšanu iepriekšējos slāņos. ... Tāpēc statiskā kvantēšana teorētiski ir ātrāka nekā dinamiskā kvantēšana, savukārt modeļa izmērs un atmiņas joslas platuma patēriņš paliek nemainīgs.
