Attiecību dati

Attiecības dati tiek definēti kā kvantitatīvi dati, kuriem ir tādas pašas īpašības kā intervālu datiem, un vienāda un galīga attiecība starp katru datu un absolūto “nulli” tiek uzskatīta par izcelsmes punktu. Citiem vārdiem sakot, attiecību datos nevar būt negatīvas skaitliskas vērtības.

1. Kādi ir attiecību datu piemēri?
2. Kāds ir koeficienta mainīgā piemērs?
3. Kāda ir atšķirība starp intervāla un koeficienta datiem?
4. Ko mēra attiecību dati?

Kādi ir attiecību datu piemēri?

Ienākumi, augums, svars, gada pārdošanas apjomi, tirgus daļa, produkta defektu līmenis, atpirkšanas laiks, bezdarba līmenis un noziedzības līmenis ir attiecību datu piemēri.

Kāds ir koeficienta mainīgā piemērs?

Attiecību mainīgo piemēri ir: fermentu aktivitāte, devas daudzums, reakcijas ātrums, plūsmas ātrums, koncentrācija, pulss, svars, garums, temperatūra Kelvinos (0.0 Kelvins patiešām nozīmē “bez siltuma”), izdzīvošanas laiku.

Kāda ir atšķirība starp intervāla un koeficienta datiem?

Atšķirība starp intervālu un attiecību skalām rodas no to spējas nokrist zem nulles. Intervāla skalās nav patiesas nulles, un tās var attēlot vērtības zem nulles. Piemēram, jūs varat izmērīt temperatūru zem 0 grādiem pēc Celsija, piemēram, -10 grādus. Savukārt koeficientu mainīgie nekad nenokrīt zem nulles.

Ko mēra attiecību dati?

Attiecības dati ir kvantitatīvu (skaitlisku) datu veids. Tas mēra mainīgos nepārtrauktā mērogā ar vienādu attālumu starp blakus esošajām vērtībām. Lai gan šīs funkcijas koplieto ar intervālu datiem (cita veida kvantitatīvie dati), koeficienta datu atšķirīgā īpašība ir tā, ka tiem ir “patiesā nulle”.