Dzirksteles atmiņas pārvaldība

Šo atmiņas kopumu pārvalda Spark. Tas ir atbildīgs par starpposma stāvokļa saglabāšanu, veicot uzdevuma izpildi, piemēram, savienojumus vai apraides mainīgo saglabāšanu. Visi kešatmiņā saglabātie/saglabātie dati tiks saglabāti šajā segmentā, īpaši šī segmenta atmiņas atmiņā.

1. Kā darbojas dzirksteles atmiņa?
2. Var beigties atmiņas dzirkstele?
3. Kā atmiņa tiek sadalīta dzirkstelēs?
4. Kā noskaņot dzirksteles atmiņu?

Kā darbojas dzirksteles atmiņa?

Apache Spark ir klastera skaitļošanas platforma, kas nodrošina API izplatītai programmēšanai, līdzīgi kā MapReduce modelim, bet ir izstrādāta tā, lai tā būtu ātra interaktīviem vaicājumiem un atkārtotiem algoritmiem. Tas galvenokārt to sasniedz, saglabājot kešatmiņā datus, kas nepieciešami aprēķinam klastera mezglu atmiņā.

Var beigties atmiņas dzirkstele?

Trūkst atmiņas vadītāja līmenī

Spark draiveris ir JVM, kurā darbojas lietojumprogrammas galvenā vadības plūsma. Bieži vien draiveris neizdodas ar kļūdu OutOfMemory nepareizas Spark lietošanas dēļ.

Kā atmiņa tiek sadalīta dzirkstelēs?

Par kaudzes atmiņu

Pēc noklusējuma Spark izmanto tikai atmiņas kaudzi. Izpildītāja On-heap atmiņas apgabalu var aptuveni iedalīt šādos četros blokos: Storage Memory: To galvenokārt izmanto, lai saglabātu Spark kešatmiņas datus, piemēram, RDD kešatmiņu, Unroll datus un tā tālāk.

Kā noskaņot dzirksteles atmiņu?

Šeit ir daži veidi, kā to izdarīt:

1. Ja RAM apjoms ir mazāks par 32 GB, JVM karodziņam jābūt iestatītam uz –xx:+ UseCompressedOops. ...
2. Ligzdotās struktūras var izvairīties, izmantojot vairākus mazus objektus, kā arī norādes.
3. Tā vietā, lai atslēgām izmantotu virknes, varat izmantot ciparu ID un uzskaitītus objektus.