Plašs uzticības intervāls

Plaši ticamības intervāli nozīmē, ka jūsu izlases lielums bija pārāk mazs. ... Neliels izlases lielums nenozīmē, ka jūsu rezultāti ir "nepareizi". Tas nozīmē, ka dati atbilst visdažādākajām iespējamām hipotēzēm.

1. Vai ir labs uzticības intervāls?
2. Ko darīt, ja uzticības intervāls ir pārāk plašs??
3. Tas padara uzticības intervālu plašāku?
4. Kurš ticamības intervāls ir plašāks un kāpēc?

Vai ir labs uzticības intervāls?

Ja intervāls ir plašāks (piem.g. 0.60 līdz 0.93) nenoteiktība ir lielāka, lai gan joprojām var būt pietiekami liela precizitāte, lai pieņemtu lēmumus par intervences lietderību. Intervāli, kas ir ļoti plaši (piem.g. 0.50 līdz 1.10) norāda, ka mums ir maz zināšanu par efektu un ka ir nepieciešama papildu informācija.

Ko darīt, ja uzticības intervāls ir pārāk plašs??

Ja jūsu ticamības intervāls ir pārāk plašs, jūs nevarat būt ļoti pārliecināts par parametra patieso vērtību, piemēram, vidējo. ... Turpmākās īpašības ietekmē ticamības intervāla platumu.

Tas padara uzticības intervālu plašāku?

Mazāks izlases lielums vai lielāka mainība radīs plašāku ticamības intervālu ar lielāku kļūdu. Uzticības līmenis ietekmē arī intervāla platumu. Ja vēlaties augstāku pārliecības līmeni, šis intervāls nebūs tik saspringts. Ideāls ir šaurs intervāls ar 95% vai lielāku pārliecību.

Kurš ticamības intervāls ir plašāks un kāpēc?

Piemēram, 99% ticamības intervāls būs plašāks nekā 95% ticamības intervāls, jo, lai būtu pārliecināti, ka patiesā populācijas vērtība ietilpst intervālā, mums būs jāatļauj vairāk potenciālo vērtību šajā intervālā. Visbiežāk pieņemtais uzticības līmenis ir 95%.